2편에서 Claude Code가 "AI 한 명이 직접 코딩하는" 경험을 다뤘습니다. 이번 편에서는 한 단계 더 나아갑니다.Agent Teams — AI 한 명이 아니라 여러 명이 동시에 일합니다. 한 명은 프론트엔드를 짜고, 한 명은 백엔드를 만들고, 한 명은 그 둘이 만든 코드를 리뷰합니다. 그것도 실시간으로, 서로 대화하면서. 싱글 스레드에서 멀티 스레드로 넘어가는 것과 비슷한 전환입니다.2편에서 설치와 기본 사용법을 익혔다면, 이 글은 그 다음 레벨입니다. Claude AI 완전 정복 시리즈 3/9 목차1. 왜 AI "팀"이 필요한가2. Agent Teams 아키텍처 — 7가지 도구로 이루어진 시스템3. 설정 — 딱 한 줄이면 끝4. 첫 팀 만들기 — 자연어로 지시하기5. 실전 시나리오 4가지6...

1편에서 Claude의 전체 기능을 소개했다면, 이번 편부터는 직접 써보는 시간입니다.오늘 다루는 건 Claude Code — 터미널에서 AI가 직접 파일을 만들고, 코드를 짜고, 실행하고, 에러까지 고치는 에이전트 AI입니다. "코드를 보여주는 AI"가 아니라 "코드를 직접 짜는 AI"라고 했던 것, 기억하시죠? 이 글에서 그게 어떤 경험인지 직접 보여드리겠습니다.코딩을 전혀 모르는 분도 따라올 수 있게 구성했습니다. 설치에 5분, 첫 프로젝트 실행에 10분이면 충분합니다. Claude AI 완전 정복 시리즈 2/9 목차1. 채팅 AI vs 에이전트 AI — 뭐가 다른가2. 설치 — 진짜 3단계로 끝납니다3. 첫 프로젝트 — "할 일 앱 만들어줘"4. CLAUDE.md — Claude에게 기억을 심어..

"가계부 써야지"라고 다짐하고 3일 만에 포기한 적, 다들 있을 겁니다. 매일 지출을 기록하는 건 귀찮고, 기록한다 해도 "그래서 뭘 어쩌라는 건지" 인사이트가 안 나옵니다. 그래서 이번에는 접근을 완전히 바꿔봤습니다. AI에게 소비 내역을 넣고, 분류·분석·알림까지 자동으로 설계해달라고 요청했습니다. AI 금융 실험 시리즈 6/10시리즈 흐름1~5편: 대출 한도 → 부채 구조 → 신용점수 → 금리 → 대환대출 (빌리는 돈 관리)6편부터: 쓰는 돈 관리. AI로 소비 패턴을 분석하고, 예산을 자동 관리하는 시스템을 설계합니다. 목차1. 가계부가 실패하는 진짜 이유2. AI 자동 분류 — 고정비 vs 변동비 vs 저축3. 50-30-20 법칙과 현실의 괴리4. 예산 초과 알림 시스템 설계5. AI 이상치..

솔직히 말하겠습니다. 저는 Claude에 꽤 진심입니다.ChatGPT도 쓰고, Gemini도 써보고, Copilot도 써봤습니다. 다 좋은 도구예요. 그런데 Claude Code를 처음 쓰고 나서 "아, 이건 좀 다른데?"라는 느낌을 받았고, 최근에 나온 Agent Teams를 쓰고 나서는 "이건 꼭 다른 사람들한테도 알려줘야겠다"고 생각했습니다. 그래서 이 시리즈를 시작합니다.이 글은 기술 문서가 아닙니다. AI를 매일 쓰는 한 사람이 "나는 왜 Claude를 메인으로 쓰게 됐는지", 그리고 "2026년 현재 Claude로 뭘 할 수 있는지"를 솔직하게 정리하는 글입니다. 개발자든 비개발자든, AI에 관심 있는 분이라면 한번 읽어보시길 권합니다. Claude AI 완전 정복 시리즈 1/9 목차1. 왜..

"대출 갈아타면 금리 낮아진다며?" — 맞습니다. 하지만 그게 전부가 아닙니다. 대환대출을 하려면 중도상환수수료, 보증료, 인지세, 등기비용 같은 숨겨진 비용이 발생합니다. 금리 차이가 이 비용을 뛰어넘는지, 그리고 몇 개월이 지나야 본전을 찾는지 — 이걸 제대로 계산하지 않으면 "갈아탔는데 오히려 손해"인 상황이 생깁니다. 이번에는 AI에게 대환대출의 비용 구조를 분해하고, 손익 분기점을 계산하고, 비교 플랫폼까지 분석해달라고 요청했습니다. AI 금융 실험 시리즈 5/101~4편 복습1편: 전세대출 한도를 AI로 직접 계산. DSR 40% 기준 확인.2편: 연봉보다 부채 구조가 한도에 더 큰 영향.3편: 신용점수를 결정하는 행동 데이터 시뮬레이션.4편: 금리 구조 분해 + 스트레스 테스트. 1%p = ..

"대출 금리 4.5%입니다" — 은행에서 이 숫자를 받으면 그냥 "아 그렇구나" 하고 넘어가게 됩니다. 그런데 이 4.5%가 어떻게 만들어진 건지 알면, 이야기가 완전히 달라집니다. 내가 바꿀 수 있는 부분이 있고, 협상할 수 있는 부분이 있고, 절대 바꿀 수 없는 부분이 있거든요. 이번에는 AI에게 금리의 구조를 분해해달라고 요청하고, 금리가 1%p, 2%p 올라갔을 때 실제로 얼마가 달라지는지 스트레스 테스트를 돌려봤습니다. AI 금융 실험 시리즈 4/101~3편 복습1편: AI로 전세대출 한도를 직접 계산. 마이너스통장 반영 차이 발견.2편: 연봉보다 부채 구조가 한도에 더 큰 영향. 연봉 2,000만원 차이를 신용대출 하나가 무효화.3편: 신용점수를 결정하는 행동 데이터 시뮬레이션. 카드 사용률·..