시리즈 마지막 편입니다. 1~8편에서 Claude의 기능을 전부 다뤘으니, 마지막으로 "그래서 얼마 내야 하는데?"와 "Claude만 쓰면 되는 거야, 아니면 ChatGPT나 Gemini도 써야 해?"를 정리합니다.결론부터 말하면, $20/월이면 대부분 충분하고, AI 3강은 각자 잘하는 게 다릅니다. 아래에서 상황별로 뭘 골라야 하는지 구체적으로 짚어봤습니다. Claude AI 완전 정복 시리즈 9/9 최종회 목차1. Claude 요금제 한눈에2. Free vs Pro — $20의 차이3. Pro vs Max — $100이 필요한 사람4. Team / Enterprise — 조직용5. AI 3강 비교: Claude vs ChatGPT vs Gemini6. 분야별 승자7. 상황별 AI + 요금제 추천8..

7편까지 Claude의 기능을 하나씩 배웠는데, 이번에는 다 합칩니다. "진짜 앱 하나를 처음부터 끝까지 만들어보자"는 겁니다.예제로 습관 트래커 웹앱을 만듭니다. 습관을 추가하고, 매일 체크하고, 연속 달성(스트릭)을 보여주는 앱입니다. 기획은 claude.ai에서, 개발과 배포는 Claude Code에서 합니다. 코딩 경험이 있든 없든, 전 과정을 자연어로 진행하는 흐름을 따라가면 됩니다. Claude AI 완전 정복 시리즈 8/9 목차1. 전체 흐름 5단계2. STEP 1: 기획 (claude.ai)3. STEP 2: 설계 + CLAUDE.md4. STEP 3: 구현 — 자연어로 코딩5. STEP 4: 테스트 + 디버깅6. STEP 5: 배포7. 시리즈 도구 총동원 맵8. 바이브 코딩의 핵심 원칙 ..

1~6편까지 Claude Code, MCP, Excel, PowerPoint를 다뤘는데, 정작 claude.ai 웹/앱 자체의 기능은 아직 안 다뤘습니다. 사실 가장 많은 사람이 쓰는 건 코드 에디터나 애드인이 아니라, 브라우저에서 claude.ai에 접속해서 대화하는 방식입니다.그런데 대부분의 사람이 claude.ai를 "채팅창에 질문하고 답변 받는 것"으로만 씁니다. 그 아래에 숨어 있는 기능들 — Projects, Artifacts, Memory, Research, Styles, Integrations, Extended Thinking — 이걸 제대로 활용하면 같은 구독료로 완전히 다른 경험을 할 수 있습니다. Claude AI 완전 정복 시리즈 7/9 목차1. 8대 핵심 기능 한눈에2. Proj..

5편에서 Claude가 엑셀 수식을 이해한다는 걸 봤는데, 이번에는 PowerPoint입니다. 프레젠테이션 만드는 데 AI를 써본 적이 있다면, 아마 이런 경험이 있을 겁니다 — AI가 만든 슬라이드가 우리 회사 템플릿과 전혀 안 맞아서 결국 다시 만들었다는.Claude in PowerPoint는 거기서 출발합니다. 이 애드인의 핵심은 "템플릿 인식"입니다. 내가 쓰는 회사/클라이언트 템플릿을 열고 요청하면, Claude가 슬라이드 마스터를 읽고 — 폰트, 색상, 레이아웃을 그대로 유지하면서 슬라이드를 만듭니다. 브랜드 가이드를 깨지 않는 AI입니다. Claude AI 완전 정복 시리즈 6/9 목차1. Claude in PowerPoint가 뭔가2. 일반 AI 도구와 뭐가 다른가 — 템플릿 인식3. 4..

4편까지 Claude Code 이야기를 했는데, 이번에는 완전히 다른 영역입니다. 코딩이 아니라 엑셀. 재무 모델을 만들고, 복잡한 수식을 디버깅하고, 데이터를 정리하는 — 우리가 매일 하는 그 엑셀 작업에 AI가 들어왔습니다.Claude in Excel은 엑셀 안에 사이드바 형태로 들어가서, 열려 있는 워크북을 직접 읽고, 셀 단위로 이해하고, 수식을 수정합니다. "B4 셀 에러 고쳐줘"라고 하면 원인을 찾아서 실제로 고쳐주는 겁니다. 단순 수식 추천이 아니라, 워크북 전체의 맥락을 이해하는 AI 조수입니다. Claude AI 완전 정복 시리즈 5/9 목차1. Claude in Excel이 뭔가2. 기존 방식 vs Claude in Excel3. 작동 방식 — 사이드바 + 셀 인용4. 설치 3단계5...

2편에서 Claude Code가 파일을 만들고 코드를 짜는 걸 봤고, 3편에서는 여러 AI가 동시에 일하는 Agent Teams를 다뤘습니다. 그런데 한 가지 한계가 있었습니다 — Claude Code가 할 수 있는 건 기본적으로 내 컴퓨터의 파일 시스템과 터미널에 한정되어 있었다는 거죠.이번 편에서 다루는 MCP(Model Context Protocol)는 그 한계를 없앱니다. GitHub, Slack, 데이터베이스, 웹 검색, Figma — Claude Code에 외부 도구를 직접 연결해서 "세상과 연결된 AI"로 만드는 방법입니다.USB를 꽂듯이 도구를 연결하면 Claude가 알아서 씁니다. 설정도 명령어 한 줄이면 끝납니다. Claude AI 완전 정복 시리즈 4/9 목차1. MCP가 뭔가 — ..