OpenClaw 완벽 가이드: 2026년 가장 핫한 AI 에이전트, 설치부터 활용까지

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2026년 초 가장 주목받는 오픈소스 AI 에이전트 OpenClaw(오픈클로)를 직접 설치하고 써본 후기입니다. 기존 AI 챗봇과의 차이점, 설치 방법, 실전 활용 사례, 보안 주의사항까지 한 글에 정리했습니다.

 

2026년 초, AI 업계에서 가장 뜨거운 이름이 하나 있습니다. 바로 OpenClaw(오픈클로)입니다.

ChatGPT나 Claude처럼 웹 브라우저 안에서만 대화하는 기존 AI와는 완전히 다릅니다. OpenClaw는 내 컴퓨터에서 직접 실행되면서, WhatsApp이나 텔레그램 같은 메신저로 대화하듯 명령을 내리면 파일 정리, 이메일 관리, 웹 검색, 일정 관리까지 실제로 수행하는 자율 AI 에이전트입니다.

저도 처음에 "또 하나의 AI 챗봇이겠지"라고 생각했는데, 직접 써보니 차원이 달랐습니다. 이 글에서는 OpenClaw가 무엇인지, 어떻게 설치하고, 실제로 어떻게 활용하는지까지 직접 경험한 내용을 바탕으로 정리했습니다.

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OpenClaw란? 한마디로 "실제로 일하는 AI"

OpenClaw는 오스트리아 개발자 피터 슈타인베르거(Peter Steinberger)가 만든 오픈소스 AI 에이전트입니다. 원래 'Clawdbot'이라는 이름으로 2025년 11월에 처음 공개되었고, Anthropic의 상표 이슈로 'Moltbot'으로 바뀌었다가, 최종적으로 OpenClaw로 정착했습니다. 바닷가재(🦞) 마스코트가 인상적이죠.

핵심 포인트: 기존 AI 챗봇은 "질문하면 대답하는" 수동적 도구입니다. 반면 OpenClaw는 내 컴퓨터에 상주하면서 알아서 일을 처리하는 능동적 에이전트입니다. 파일을 읽고 쓰고, 터미널 명령을 실행하고, 브라우저를 제어하고, 메신저로 결과를 보고합니다.

GitHub에서 72시간 만에 6만 개 이상의 Star를 받으며 폭발적으로 성장했고, 2026년 2월 현재 14만 5천 개 이상의 Star를 기록하고 있습니다. "Siri를 애플이 수년간 방치한 사이, 오픈소스가 더 나은 버전을 만들어버렸다"는 평가까지 나올 정도입니다.

 

 

▲ OpenClaw는 AI 모델과 사용자의 도구(메신저, 파일 시스템, 브라우저 등)를 연결하는 로컬 게이트웨이 역할을 합니다.

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기존 AI 챗봇과 뭐가 다를까?

OpenClaw를 처음 접했을 때 가장 궁금했던 점이 바로 이것이었습니다. "ChatGPT도 충분히 좋은데, 이게 왜 필요하지?"

직접 써보고 나서야 차이를 체감했습니다. 핵심적인 차이점을 정리하면 다음과 같습니다.

 

▲ OpenClaw는 로컬 실행, 시스템 제어, 자율 행동이라는 점에서 기존 챗봇과 근본적으로 다릅니다.

 

가장 인상적이었던 건 자율 행동(Proactive) 기능입니다. 크론잡(예약 작업)을 설정하면 매일 아침 이메일을 요약해주거나, 특정 웹사이트의 변경사항을 모니터링해서 알려주는 식입니다. 마치 실제 비서를 고용한 느낌이었습니다.

또 하나 중요한 건 프라이버시입니다. OpenClaw는 내 컴퓨터에서 실행되기 때문에 대화 내용이나 파일이 외부 서버로 전송되지 않습니다. AI 모델 API 호출 시에만 데이터가 오가는데, 로컬 모델(Ollama)을 쓰면 완전히 오프라인으로도 운영할 수 있습니다.

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OpenClaw 설치하기: 생각보다 간단합니다

"로컬에서 실행하는 AI 에이전트"라고 하면 설치가 복잡할 것 같다는 선입견이 있었습니다. 하지만 실제로 해보니 터미널 명령어 2~3줄이면 기본 설치가 끝납니다.

사전 요구사항

설치 전에 아래 조건을 확인하세요.

필수 조건:

· Node.js 22 이상 — nodejs.org에서 LTS 버전 다운로드

· 운영체제: macOS, Linux, Windows(WSL2 권장)

· 저장공간: 약 500MB 이상

· AI 모델 API 키: Anthropic Claude, OpenAI 등 (택 1)

· RAM: 2GB 이상 (4GB 권장)

Node.js가 설치되어 있는지 확인하려면 터미널에서 다음 명령어를 입력합니다.

node --version
# v22.x.x 이상이면 OK

Node.js가 없거나 버전이 낮다면, nodejs.org에서 최신 LTS 버전을 설치하세요.

Step 1: OpenClaw 설치

터미널을 열고 아래 명령어를 한 줄 입력하면 됩니다.

# macOS / Linux
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

설치 스크립트가 자동으로 운영체제를 감지하고, 필요한 의존성을 확인한 뒤 설치를 진행합니다. 완료되면 버전 정보가 표시됩니다.

Step 2: 초기 설정 (Onboarding)

설치가 끝나면 온보딩 마법사를 실행합니다.

openclaw onboard --install-daemon

이 과정에서 물어보는 핵심 설정 3가지가 있습니다.

첫 번째, AI 모델 선택. Anthropic Claude(복잡한 작업에 가장 강력), OpenAI GPT, Google Gemini, 또는 Ollama를 통한 로컬 모델 중 선택합니다. 저는 Claude를 추천합니다. OpenClaw 자체가 Claude와 궁합이 가장 잘 맞도록 설계되었기 때문입니다.

두 번째, API 키 입력. 선택한 모델의 API 키를 입력합니다. 예를 들어 Anthropic을 선택했다면, console.anthropic.com에서 API 키를 발급받아 입력합니다. API 키에는 결제 수단이 등록되어 있어야 합니다.

세 번째, 채팅 플랫폼 연결. 텔레그램, 디스코드, WhatsApp 등 원하는 메신저를 연결합니다. 텔레그램이 설정이 가장 간단합니다. 텔레그램에서 @BotFather를 검색하여 새 봇을 만들고, 발급받은 토큰을 입력하면 됩니다.

 

▲ 전체 설치 과정 요약. Node.js만 준비되면 10~20분이면 완료됩니다.

Step 3: 실행 확인

설치와 온보딩이 끝나면, 게이트웨이가 자동으로 실행됩니다. 상태를 확인해봅시다.

# 게이트웨이 상태 확인
openclaw gateway status

# 웹 대시보드 열기
openclaw dashboard

대시보드가 열리면서 http://127.0.0.1:18789 주소로 접속이 되면 성공입니다. 채팅 창에서 바로 대화를 시작할 수 있고, 연결한 메신저 앱에서도 봇에게 메시지를 보내면 응답이 옵니다.

Docker로 설치하기 (서버 운영자용)

보안이 걱정되거나 별도 서버에서 운영하고 싶다면, Docker를 사용하는 방법도 있습니다.

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
./docker-setup.sh

Docker는 OpenClaw를 격리된 환경에서 실행하므로, 메인 시스템에 직접적인 접근을 제한할 수 있어 보안상 유리합니다.

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실제 활용 사례: 이런 것까지 가능합니다

설치만 하면 뭐합니까, 실제로 어떤 일을 시킬 수 있는지가 중요하죠. 직접 써보면서 특히 유용했던 활용 사례들을 정리합니다.

1. 이메일 자동 요약 및 관리

매일 아침 이메일을 확인하고 중요한 메일만 요약해서 텔레그램으로 보내줍니다. "오늘 답장해야 할 메일 3개, 그중 1개는 긴급" 이런 식으로 알려주니, 아침에 이메일 앱을 켜기 전에 미리 파악이 됩니다.

2. 파일 정리 및 검색

"지난달에 작성한 프로젝트 관련 PDF 파일 찾아줘"라고 메시지를 보내면, 로컬 파일 시스템을 검색해서 해당 파일을 찾아줍니다. 파일 내용을 요약해주기도 합니다.

3. 웹 자동화

브라우저를 제어해서 특정 웹사이트의 정보를 긁어오거나, 폼을 자동으로 작성하는 것도 가능합니다. 특정 제품의 가격 변동을 모니터링하도록 설정해둘 수도 있습니다.

4. 개발 작업 자동화

GitHub 연동을 통해 코드 리뷰, 버그 리포트 정리, 테스트 실행 등을 자동화할 수 있습니다. "에러 로그를 분석해서 PR을 열어줘"와 같은 복잡한 작업도 처리합니다.

5. 스마트홈 제어

SwitchBot 같은 스마트홈 기기와 연동하면, "퇴근할 때 에어컨 켜줘" 같은 명령도 메신저로 보낼 수 있습니다. 실제로 SwitchBot은 2026년 2월에 OpenClaw를 공식 지원하는 AI Hub을 출시했습니다.

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반드시 알아야 할 보안 주의사항

OpenClaw는 강력한 만큼, 보안에 대한 이해 없이 사용하면 위험할 수 있습니다. 이 부분은 꼭 읽어주세요.

🚨 핵심 보안 수칙:

1. 게이트웨이를 외부에 노출하지 마세요.
설정 파일에서 주소를 반드시 127.0.0.1(로컬호스트)로 설정하세요. 0.0.0.0으로 두면 인터넷에서 누구나 접속할 수 있게 됩니다. 실제로 1월 말~2월 초 사이에 3만 개 이상의 OpenClaw 인스턴스가 인터넷에 그대로 노출된 것이 발견되었습니다.

2. 인증 토큰을 반드시 설정하세요.
설정 파일의 authentication 항목을 mode: "token"으로 설정하고, 강력한 토큰 값을 사용하세요.

3. DM 정책을 "pairing"으로 설정하세요.
모르는 사람이 봇에게 명령을 보내지 못하도록, 승인된 사용자만 접근할 수 있게 해야 합니다.

4. 실행 동의 모드를 활성화하세요.
설정에서 exec.ask: "on"으로 해두면, OpenClaw가 파일 쓰기나 명령 실행 전에 사용자 승인을 요청합니다.

Palo Alto Networks는 OpenClaw가 가진 "개인 데이터 접근 + 신뢰할 수 없는 콘텐츠 노출 + 외부 통신 + 메모리 유지"의 조합을 "치명적 삼중주(lethal trifecta)"라고 경고했습니다. 강력한 도구인 만큼, 보안 설정에 꼼꼼하게 신경 써야 합니다.

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직접 써본 솔직한 소감

2주 정도 사용해본 솔직한 소감입니다.

가장 좋았던 점은 "AI에게 DM 보내듯 일을 시킬 수 있다"는 경험입니다. 웹 브라우저를 열고 프롬프트를 작성하는 것과, 카톡하듯이 "이거 해줘"라고 보내는 건 체감이 완전히 다릅니다. 피터 슈타인베르거의 말처럼, "채팅 창 안에서 대화하는 AI가 아니라, 실제로 무언가를 수행하는 AI"라는 표현이 정확합니다.

아쉬운 점도 있습니다. 초기 설정이 개발자가 아닌 일반인에게는 여전히 어렵습니다. 터미널, API 키, Docker 같은 개념에 익숙하지 않으면 진입 장벽이 높습니다. 그리고 AI 모델 API 사용료가 의외로 나올 수 있습니다. Claude Max 구독을 금방 소진했다는 후기도 있으니, 사용량 관리에 주의가 필요합니다.

💰 비용 팁: OpenClaw 자체는 무료이지만, AI 모델 API 사용료는 별도입니다. Anthropic Claude의 경우 입력 토큰 $3/100만, 출력 토큰 $15/100만 수준입니다. 처음에는 사용량이 많아질 수 있으니, API 대시보드에서 일일 한도를 설정해두는 것을 추천합니다.

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자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. OpenClaw는 무료인가요?

OpenClaw 자체는 오픈소스라 무료입니다. 다만 AI 모델 API 사용료(Anthropic Claude, OpenAI 등)는 별도로 발생합니다. Ollama로 로컬 모델을 쓰면 API 비용 없이 사용할 수 있지만, 성능 차이는 있습니다.

Q. 프로그래밍을 몰라도 설치할 수 있나요?

터미널에서 명령어를 복사해서 붙여넣는 정도는 할 수 있어야 합니다. 완전 초보라면 어려울 수 있지만, 이 글의 Step 1~3을 따라하면 대부분 설치는 가능합니다. Clawi.ai 같은 관리형 호스팅을 쓰면 설치 없이도 사용할 수 있습니다.

Q. 내 데이터가 외부로 유출되진 않나요?

OpenClaw는 로컬에서 실행되므로 기본적으로 외부 서버에 데이터가 저장되지 않습니다. 다만 AI 모델 API를 호출할 때 프롬프트 내용이 해당 서비스(Anthropic, OpenAI 등)에 전송되므로, 민감한 정보는 Ollama 같은 로컬 모델을 사용하는 것이 안전합니다.

Q. 어떤 AI 모델이 가장 좋나요?

OpenClaw 개발 자체가 Anthropic Claude를 기준으로 최적화되어 있어서, 복잡한 작업에는 Claude가 가장 안정적입니다. 간단한 작업 위주라면 GPT나 Gemini도 충분히 쓸 만합니다.

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마무리: 2026년은 AI 에이전트의 원년

OpenClaw는 단순한 트렌드가 아니라, AI가 "대화 상대"에서 "실행자"로 진화하는 전환점을 보여주는 프로젝트라고 생각합니다. 지금은 기술에 익숙한 사람들 위주로 사용되고 있지만, 앞으로 점점 쉬워질 겁니다. 실제로 Clawi.ai 같은 관리형 호스팅 서비스도 등장했고, DigitalOcean은 원클릭 배포 기능을 제공하고 있습니다.

관심이 있다면 지금 바로 시도해보세요. Node.js와 터미널만 쓸 줄 알면 20분이면 세팅이 끝납니다. AI가 내 컴퓨터에서 직접 일해주는 경험은, 한번 맛보면 돌아가기 어렵습니다.

📎 유용한 링크 모음:

· 공식 사이트: openclaw.ai

· GitHub: github.com/openclaw/openclaw

· 공식 문서: docs.openclaw.ai

· Node.js 다운로드: nodejs.org

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이 글은 개인적인 학습과 정리를 목적으로 작성되었으며, 특정 서비스를 홍보하거나 보증하는 것이 아닙니다. 설치 및 사용에 따른 보안 리스크는 사용자 본인의 책임입니다.